Data driven marketing per strategie basate sui dati

Il data driven marketing è l’analisi e l’utilizzo dei dati per guidare la strategia e le prestazioni aziendali.

Due elementi aiutano a capire come funziona il data driven marketing, definito anche come una serie di approcci e soluzioni:

  1. Guardare indietro per valutare ciò che è accaduto;
  2. Pianificare modelli predittivi.

Un altro elemento che si aggiunge alla definizione di data driven è il data-informed, ovvero l’analisi di un sottoinsieme di dati e informazioni utili per prendere decisioni.

Una volta raggiunta la panoramica di risultati utili, è necessario estrapolare le piccole informazioni per dargli un senso. Con il metodo data-informed si parte sempre da piccoli test o dati come:

  • precedenti esperienze;
  • intuizioni (basate sui dati);
  • giudizi;
  • input qualitativi (soddisfazione, gradimento, customer experience, customer excitement);

per arrivare a prendere delle decisioni mirate.

Molte grandi aziende seguono questo approccio di analisi dei dati. Uno degli esempi più noti è Booking.com che attraverso continui test sulla propria piattaforma riesce a modificare in modo costante e sempre più vantaggioso per gli utenti la user experience e la user interface. In questo modo l’esperienza di acquisto risulta agevolata e molto più intuitiva, portando un grande vantaggio all’azienda.

Il processo data driven

Data driven marketing processo

01. Misurare

Ovvero raccogliere i dati e stilare dei report che vanno analizzati. Ciò significa trasformare il dato in una informazione e attraverso essa passare all’azione con piccoli test o grandi cambiamenti. Misurare significa anche sapere quali strategie sono state utilizzate, se tutti gli obiettivi sono connessi agli obiettivi chiave (la strategia è funzionale alla vendita, al brand, alla raccolta di lead?) e infine conoscere le prestazioni e impegni delle strategie (il budget è stato usato in maniera corretta?)

02. Ottimizzare

03. Test/azioni

04. Analizzare

05. Report

Data driven marketing processo
Data driven marketing piano

Come creare il piano di misurazione (measurement plan)

Data driven marketing piano

01. Obiettivi: per essere tali devono essere fattibili, comprensibili, gestibili, devono portare ad un beneficio

02. Strategie e tattiche: le modalità con cui raggiungere gli obiettivi

03. KPI: misurare le strategie e le tattiche (ad esempio in che modo usare il budget evitando sprechi)

04. Segmenti: analizzare il gruppo di persone, le loro sorgenti, il comportamento on site e i risultati

05. Target: i valori numerici che sono stati predeterminati come indicatori di successo. Il target deve essere: specifico, misurabile, fattibile, focalizzato su un risultato, in un determinato tempo

Il risultato finale è la creazione di una tabella in cui inserire tutti i dati raccolti per procedere alla loro interpretazione, così da prendere decisioni mirate al raggiungimento degli obiettivi prefissati.

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