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Tendenze su modelli e automazioni AI per il digital business

L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui vengono sviluppati prodotti digitali, contenuti e processi aziendali. Questa categoria raccoglie analisi, strumenti e casi pratici.

Tutti gli articoli dedicati all'AI

Esplora modelli linguistici, automazioni e nuove applicazioni dell’intelligenza artificiale nel mondo digitale.

Come Google AntiGravity e gli AI Agent trasformano la ricerca online

L'intelligenza artificiale sta introducendo un modello completamente diverso di ricerca online. Google AntiGravity rappresenta una delle evoluzioni più interessanti perché punta a trasformare la ricerca in un'esperienza più autonoma e orientata agli obiettivi.

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Come l’intelligenza artificiale sta cambiando le vendite e la comunicazione

Tante attività consumano ore di lavoro e spesso finiscono per rallentare chi dovrebbe concentrarsi su altro. L'intelligenza artificiale generativa è uno strumento già disponibile e le aziende più reattive lo usano per fare di più con le risorse che hanno.

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Cosa sono le emozioni funzionali nei modelli AI e perché contano davvero

Molti contenuti recenti parlano di modelli AI che mostrano “emozioni”. Il termine colpisce, ma richiede una lettura più precisa. Entrano in gioco stati interni che influenzano il comportamento in modo coerente e ripetibile, senza alcuna esperienza soggettiva. Comprendere le emozioni funzionali nell’intelligenza artificiale aiuta a interpretare le risposte, prevedere le reazioni e migliorare il controllo...

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Controllare e gestire il computer dal telefono con Claude

Claude Dispatch è la nuova funzionalità di Anthropic che trasforma il desktop in un agente autonomo raggiungibile da qualsiasi posto. Assegni un compito dal telefono, Claude lo esegue sul computer mentre sei fuori, e torni al risultato già pronto. La conversazione è una sola, persistente, e si sincronizza automaticamente tra telefono e desktop. Puoi mandare...

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Come estrarre dati dai documenti senza fatica con NotebookLM Data Tables

Hai una serie di documenti davanti, magari PDF, note, trascrizioni o report, e sai già cosa ti serve. Per arrivarci però devi passare dalla parte più lenta del lavoro, aprire ogni file, cercare le informazioni, copiarle, incollarle e rimetterle in ordine. Il problema è il tempo NotebookLM introduce una funzione che interviene esattamente in questo...

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Google Canvas in AI Mode per scrivere e programmare da Search

Google sta trasformando la ricerca in uno spazio operativo. Un ambiente operativo completo, pensato per lavorare davvero. Con Google Canvas AI Mode, introdotto progressivamente dal 2026, si passa da “cercare informazioni” a costruire qualcosa direttamente dentro Search. Testi, codice, prototipi e persino piccole applicazioni prendono forma in tempo reale, senza cambiare strumento. La logica cambia...

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Cosa non dire ai chatbot AI per proteggere i tuoi dati

Usare un chatbot AI è ormai parte della routine di lavoro e di studio. Scriviamo domande, incolliamo testi, chiediamo analisi o riassunti senza pensarci troppo. C’è però un dettaglio importante che spesso passa inosservato. Le conversazioni con i chatbot non sono necessariamente private e i dati inseriti possono essere archiviati, analizzati o utilizzati nei sistemi...

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Come trasferire memoria e preferenze da ChatGPT a Claude

Passare da un assistente AI a un altro non significa ripartire da zero. Oggi è possibile importare la memoria di ChatGPT in Claude e portare con sé preferenze, contesto professionale e informazioni utili che l’assistente utilizza per personalizzare le risposte. Il processo è più semplice di quanto possa sembrare. Bastano pochi passaggi per trasferire ciò...

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Metodo pratico per creare slide professionali con NotebookLM

NotebookLM genera presentazioni in pochi secondi, ma chi lo utilizza per creare slide scopre presto un limite evidente. I colori cambiano a ogni generazione, il layout varia da una sessione all’altra e la grafica raramente rispetta il brand. La velocità rimane alta, ma il tempo speso in correzioni manuali aumenta. La soluzione non dipende dallo...

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AI literacy per capire e usare l’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale è già parte della quotidianità di milioni di studenti. Scrive testi, riassume libri, suggerisce soluzioni. Molti la usano con naturalezza, pochi si chiedono come funzioni davvero. L’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale Non basta ottenere una risposta veloce. Serve capire i meccanismi di base, riconoscere i limiti dei sistemi, allenare il pensiero critico AI e valutare...

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Chrome diventa un sistema operativo intelligente grazie a Gemini

Chrome è diventato una piattaforma che integra l’intelligenza artificiale. Con Gemini nativo, il browser comprende il contesto di navigazione, coordina informazioni da più schede e gestisce attività complesse direttamente dall’interfaccia. L’adozione di agenti IA browser segna il passaggio da un utilizzo reattivo a uno più proattivo, in cui il software affianca l’utente nelle decisioni quotidiane....

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Differenza tra AI agent e chatbot e come scegliere la soluzione giusta

La distinzione tra AI agent e chatbot tradizionali rappresenta un passaggio fondamentale nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale applicata al business. Mentre i chatbot rispondono a domande e forniscono informazioni, gli AI agent agiscono autonomamente per completare compiti complessi senza intervento umano continuo. Perché oggi non sono più la stessa cosa Capire questa differenza permette di scegliere la...

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Domande frequenti

I modelli di intelligenza artificiale sono sistemi addestrati su grandi quantità di dati per comprendere, analizzare e generare contenuti, supportando attività sempre più complesse.

Le automazioni AI permettono di velocizzare attività ripetitive come analisi dati, creazione di contenuti, classificazione delle informazioni e assistenza agli utenti, migliorando produttività ed efficienza.

L’intelligenza artificiale rappresenta uno strumento di supporto allo sviluppo software. Automatizza alcune attività, ma progettazione, analisi e decisioni strategiche rimangono affidate alle persone.

Praticamente qualsiasi organizzazione può integrare strumenti di AI per migliorare processi interni, assistenza clienti, marketing, sviluppo software e analisi dei dati.

L’intelligenza artificiale evolve rapidamente. Comprendere nuovi modelli, strumenti e casi d’uso aiuta aziende e professionisti a cogliere nuove opportunità di innovazione.

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